前言

其实，很多东西其实很简单，学术就是拿这些“术语”来吓唬人。

一言以蔽之

马尔可夫就是告诉你，明天的天气只跟今天的天气有关，而跟昨天，前天，大前天的天气没半毛钱关系。

拓展

其实，想在了解的话，可以再看下去。那马尔可夫有什么用呢，在我看来就是一种思想，即把复杂的东西变简单了

比如说上面这个天气，比如你要预测明天的天气Wether_明天， 公式如下，写的是啰嗦了点，其实很简单，就是上句话那意思

P(天气_明天| 天气_今天, 天气_昨天, 天气_前天) = P(天气_明天| 天气_今天)

本来，你要统计前面三天的天气，比如过去三天的天气，比如是下雨，下雨，晴朗，你会发现你要统计的很多，如果运用马尔可夫的话，你只需要统计前一天对这一天的影响，比如你一共统计了1000个，你发现

晴朗->下雨 ：300

下雨->晴朗 ：250

下雨->下雨 ：250

晴朗->晴朗 ：200

这样你就可以很容易得到了各个概率是多少，计算可得

P(晴朗->下雨) = 300 / 1000

P(下雨->晴朗) = 250 / 1000

P(下雨->下雨) = 250 / 1000

P(晴朗->晴朗) = 200 / 1000

以上是我的理解。